Potencjał pomiaru rezyliencji smart cities
1
Politechnika Koszalińska
Data publikacji: 28-05-2026
Myśl Strategiczna 2025;1(1):60-79
SŁOWA KLUCZOWE
STRESZCZENIE
Ocena odporności (rezyliencji) tzw. inteligentnych miast (smart cities) integruje cztery podstawowe wskaźniki techniczne: solidność, nadmiarowość, zaradność i szybkość, z szerszymi czynnikami ekonomicznymi, społecznymi i środowiskowymi, z jednoczesnym uwzględnieniem współzależności systemowych. Głównym wskaźnikiem zidentyfikowanym w analizowanych badaniach jest zdolność do monitorowania infrastruktury w czasie rzeczywistym i wczesnego ostrzegania o potencjalnych awariach. Pomiar odporności inteligentnej infrastruktury zmierza w kierunku bardziej zintegrowanego i holistycznego podejścia. Hipoteza badawcza (H1) zakładała niski potencjał pomiaru odporności inteligentnych miast (SC). Badanie polegało na poznaniu wskaźników, które można wykorzystać do oceny odporności miast i czy istnieje porównywalność między badaczami. Wyniki sugerują, że wskaźniki odporności różnią się w zależności od doktrynalnych definicji zarówno inteligentnych miast, jak i samej odporności. Wyniki badań podkreślają znaczenie oceny wartości krytycznych w czasie rzeczywistym i kładą nacisk na wymiar ekonomiczny, społeczny, środowiskowy, organizacyjny i instytucjonalny.Badania nie zweryfikowały w pełni wszystkich aspektów postawionej hipotezy. Potrzebne jest multidyscyplinarne podejście obejmujące nie tylko struktury zarządzania, lecz także podstawy prawne oraz pełniejsze ujmowanie idei smart city w myśl Smart City 4.0. To ujęcie wymaga uwzględnienia nie tylko powiązań infrastruktury miejskiej z technologiami informacyjno-komunikacyjnymi (Information and Communications Technology – ICT), lecz także antropocentrycznego podejścia do tej jednostki samorządu terytorialnego.
REFERENCJE (34)
1.
Adelani F.A., Okafor E.S., Jacks B.S., Ajala O.A., Exploring theoretical constructs of urban resilience through smart water grids: case studies in african and U.S. cities, „Engineering Science & Technology Journal” 2024, t. 5, nr 3.
2.
Almaleh A., Measuring Resilience in Smart Infrastructures: A Comprehensive Review of Metrics and Methods, „Applied Sciences” 2023, t. 13, nr 11.
3.
Apostu S.A., Vasile V., Vasile R., Rosak-Szyrocka J., Do Smart Cities Represent the Key to Urban Resilience? Rethinking Urban Resilience, „International Journal of Environmental Research and Public Health” 2022, t. 19, nr 22.
4.
Batty M., Axhausen K.W., Giannotti F., Pozdnoukhov A., Bazzani A., Wachowicz M., Ouzounis G., Portugali Y., Smart Cities of the Future, „The European Physical Journal Special Topics” 2012, nr 1.
5.
Bellini E., Bellini P., Cenni D., Nesi P., Pantaleo G., Paoli I., Paolucci M., An IoE and Big Multimedia Data Approach for Urban Transport System Resilience Management in Smart Cities, „Sensors” 2021, t. 21, nr 2.
6.
Bielska A., Stańczuk-Gałwiaczek M., Sobolewska-Mikulska K., Mroczkowski R., Implementation of the smart village concept based on selected spatial patterns – A case study of Mazowieckie Voivodeship in Poland, „Land Use Policy” 2021, nr 104.
7.
Bogataj D., Bolarin F.C., Kavšek M., Rogelj V., Smart Silver Villages as part of Social Infrastructure for Older Adults in Rural Areas, „IFAC-PapersOnLine” 2020, t. 53, nr 2.
8.
Bokun K., Nazarko J., Smart villages concept – A bibliometric analysis and state-of-the-art literature review, „Progress in Planning” 2023.
9.
Dashkevych O., Portnov B.A., Does city smartness improve urban environment and reduce income disparity? Evidence from an empirical analysis of major cities worldwide, „Sustainable Cities and Society” 2023, t. 96.
10.
Dokl D., Rogelj V., Bogataj D., Smart Age-Friendly Villages: Literature Review and Research Agenda, „IFAC-PapersOnLine” 2022, t. 55, nr 10.
11.
Dong X., Shi T., Zhang W., Zhou Q., Temporal and Spatial Differences in the Resilience of Smart Cities and Their Influencing Factors: Evidence from Non-Provincial Cities in China, „Sustainability” 2020, t. 12, nr 4.
13.
Farag N., Eldayem G.A., Abd Elfattah A., Smart Resilience City As An Approach To Improve Disaster Risk Reduction, „Journal of Urban Research” 2023, t. 47, nr 1.
14.
Fennell S., Kaur P., Jhunjhunwala A., Narayanan D., Loyola Ch., Bedi J., Singh Y., Examining linkages between Smart Villages and Smart Cities: Learning from rural youth accessing the internet in India, „Telecommunications Policy” 2018, t. 42, nr 10.
15.
Gasco-Hernandez M., Nasi G., Cucciniello M., Hiedemann A.M., The role of organizational capacity to foster digital transformation in local governments: The case of three European smart cities, „Urban Governance” 2022, nr 2.
16.
Godlewska-Majkowska H., Pilewicz T., Zarębski P., Smart organizations in the public sector: sustainable local development in the European Union. Citizenship and sustainability in organizations, Nowy Jork–Londyn 2024.
17.
Ingversen P., Serrano-López A.E., Smart City Research 1990–2016, „Scientometrics” 2018, t. 117, nr 2.
18.
Khatibi H., Wilkinson S., Eriwata G., Sweya L.N., Baghersad M., Dianat H., Ghaedi K., Javanmardi A., An Integrated Framework for Assessment of Smart City Resilience, „Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science” 2022, t. 49, nr 5.
19.
Khatibi H., Wilkinson S., Sweya L.N., Baghersad M., Dianat H., Navigating Climate Change Challenges through Smart Resilient Cities: A Comprehensive Assessment Framework, „Land” 2024, t. 13, nr 3.
20.
Kutty A.A., Wakjira T.G., Kucukvar M., Abdella G.M., Onat N.C., Urban Resilience and Livability Performance of European Smart Cities: A Novel Machine Learning Approach, „Journal of Cleaner Production” 2022, nr 378.
21.
Malik P.K., Singh R., Gehlot A., Akram S.V., Kumar Das P., Village 4.0: Digitalization of village with smart internet of things technologies, „Computers & Industrial Engineering” 2022, nr 165.
22.
Möhrle S., Ottenburger S.S., Müller T.O., Trybushnyi D., Deines E., Raskob W., Strengthening Resilience in Critical Infrastructure Systems: A Deep Learning Approach for Smart Early Warning of Critical States, [w:] Proceedings of the 31st European Safety and Reliability Conference (ESREL 2021), red. B. Castanier, M. Cepin, D. Bigud, Ch. Berenguers, Singapur 2021.
24.
Pelc P., Soft Law in Cybersecurity Regulations Addressed to Polish Financial Institutions, „Ius et Securitas” 2024, nr 2.
25.
Rocher G., Tigli J., Lavirotte S., Ferry N., A Framework Towards Assessing the Resilience of Urban Transport Systems, [w:] Proceedings of the 19th International Conference on Availability, Reliability and Security, Wiedeń 2024.
26.
Samarakkody A., Amaratunga D., Haigh R., Characterising Smartness to Make Smart Cities Resilient, „Sustainability” 2022, t. 14, nr 19.
27.
Sharifi A., Smart city indicators: Towards exploring potential linkages to disaster resilience abilities, „APN Science Bulletin” 2022, t. 12, nr 1.
28.
Sharifi A., Allam Z., On the Taxonomy of Smart City Indicators and Their Alignment with Sustainability and Resilience, „Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science” 2021, t. 49, nr 5.
29.
Sikandar S.M., Ali S.M., Hassan Z., Harmonizing Smart City Tech and Anthropocentrism for Climate Resilience and Nature’s Benefit, „Social Sciences & Humanities Open” 2024, nr 10.
30.
Stępka M., Rezyliencja jako paradygmat bezpieczeństwa w czasach przewlekłych kryzysów, „Przegląd Politologiczny” 2021, nr 2.
31.
Tarek S., Ouf A.S.E., Biophilic Smart Cities: The Role of Nature and Technology in Enhancing Urban Resilience, „Journal of Engineering and Applied Science” 2021, t. 68, nr 1.
32.
Tundys B., Puzio E., Bochanek K., Smart city: modele, generacje, pomiar i kierunki rozwoju, Kraków–Legionowo 2022.
33.
Wang Z., Hao Y., Can Smart Cities Improve Energy Resilience? Evidence from 229 Cities in China, „Sustainable Cities and Society” 2024, nr 117.
34.
Zhu S., Li D., Feng H., Gu T., Hewage K., Sadiq R., Smart City and Resilient City: Differences and Connections, „WIREs Data Mining and Knowledge Discovery” 2020, t. 10, nr 6.
Udostępnij
| ISSN: | 3071-9305 |
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
